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R&D / Lab

데이터와 AI 기반의 새로운 가능성을 실험하며 솔루션의 깊이를 확장하는 연구합니다.

AskStory Ai Lab

AskStory Lab은 AI, 데이터, 그리고 현장의 지식이 만나는 융합 연구소입니다. 우리는 기술보다 사람의 판단과 경험을 더 깊이 이해하고, 이를 인공지능이 학습할 수 있는 구조로 설계합니다. Lab의 목표는 단순한 알고리즘 개발이 아니라, 현장 데이터와 인간의 직관이 함께 작동하는 협력적 지능(Cooperative Intelligence)시스템을 만드는 것입니다.  

 

AskStory Lab은 제조 현장, 품질 검사, 신뢰성 분석, 그리고 에너지 효율까지 산업과 과학의 경계를 넘는 AI 혁신 플랫폼을 연구하고 있습니다.​ 

 

Established in 2013

시공간∙멀티모달 AI

  • 시공간(Spatio-Temporal) 데이터 기반 특수 Feature Extraction Framework 개발

  • 영상·센서·텍스트 등 Multimodal 데이터 통합 분석

  • 환경 변화에 적응하는 확장형 AI 모델링

  • 비정형 데이터 기반 행동·설비·공정 패턴 자동 분석

  • 실시간 이상 감지 및 예측 자동화 구조

1

스마트팩토리, 연구소, 빌딩, 공장, 물류시설

의미 기반 언어 지능

  • NLP 기반 맞춤형 추천 시스템

  • 작업지시/점검리포트/알람 의미 분석

  • 문서·지시서 기반 품질/이상 예측

  • R&D·QA 문서 자동 요약 및 판단 지원

4

제조 QA, 공정관리, R&D, 고객지원, 설비운영

실내외 행동패턴 분석

  • 실내외 위치 기반 행동(LBS) 데이터 분석

  • 작업자·설비 동선 최적화 및 안전 패턴 분석

  • 위험 접근/이탈 패턴 조기 탐지

  • 행동 예측 기반 자동 관리·감독 엔진

2

제조/물류 현장, 연구소, 의료시설, 대형빌딩

자율 설비 플랫폼

  • 자체 Aski 엔진 기반 자율 운영 플랫폼 구축

  • Multimodal + 시공간 데이터 통합 지능

  • 행동·환경·품질 데이터를 묶는 협력 지능 구조

  • 시설 전체의 자동 제어 및 상황 대응 시스템

  • 프로젝트 기반 지속 업그레이드 및 API 확장성

5

스마트팩토리, 스마트빌딩, 연구소, 공장 자동화

환경∙에너지 지능

  • 온습도·공기질·에너지 사용량 데이터 분석

  • 역별(멀티존) 환경 최적화 AI

  • 자동 온습도 및 살균/환기 제어

  • 에너지 절감 모델 및 품질 영향 요인 분석

3

배터리 공정, 빌딩관리, 제조현장

스마트팩토리∙품질 지능

  • 품질 예측 및 불량 원인 분석 모델

  • 시공간 데이터 기반 공정 영향 분석

  • 반제품~완제품 흐름 추적 AI

  • 예지보전(PdM), 설비 고장 확률 분석

  • • MES·APS·BMS 통합 AI 모듈 구축

6

제조업 전체, 배터리/소재

Research
Philosophy

AI는 사람을 대체하는 기술이 아니라 사람의 판단과 경험을 확장시키는 협력적 지능이다.

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AskStory Lab은 인간의 직관과 기계의 계산이 상호 보완적으로 작동하는 구조를 설계합니다. 우리는 제조 현장의 문제를 데이터가 아니라 사람의 시각에서 출발해 해석하고, 기술이 사람의 결정을 더 빠르고 정확하게 만드는 미래를 그립니다. AskStory Lab은 AI, 데이터, 그리고 현장의 지식이 만나는 융합 연구소입니다.

AskStory Ai Lab Service

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